Tham khảo:
Tham khảo:
Trí tuệ nhân tạo DeepMind dự đoán cấu trúc của mọi protein đã biết
Trí tuệ nhân tạo của Anh đã lập bản đồ cấu trúc của mọi protein đã biết, đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc toàn cầu trên toàn thế giới. Thử thách lớn nhất của sinh học trong 50 năm qua đã được giải quyết. AlphaFold của DeepMind đã dự đoán cấu trúc của gần như mọi protein đã biết, hơn 200 triệu protein, và phát hành cơ sở dữ liệu này miễn phí cho toàn thế giới. Điều mà trước đây các nhà khoa học phải mất nhiều năm làm việc trong phòng thí nghiệm giờ chỉ mất vài phút. Giải Nobel đã được trao sau đó. Việc khám phá thuốc, thiết kế vắc-xin và kỹ thuật enzyme sẽ không bao giờ giống như trước đây.
Protein là cỗ máy của sự sống. Hình dạng của chúng quyết định chức năng của chúng, và việc biết hình dạng là chìa khóa để hiểu về bệnh tật. Trong nhiều thập kỷ, việc xác định cấu trúc của một protein duy nhất đòi hỏi nhiều năm tinh thể học tia X. AlphaFold đã học cách dự đoán cấu trúc từ chuỗi axit amin với độ chính xác gần như thực nghiệm. Nó giống như được trao bản thiết kế cho mọi cỗ máy trong cơ thể con người cùng một lúc. Các nhà nghiên cứu nghiên cứu về các bệnh bị bỏ quên, ung thư hiếm gặp và kháng kháng sinh đột nhiên có được bản đồ mà họ cần. 💊
Tác động đã có thể nhìn thấy. Các nhà khoa học đã sử dụng AlphaFold để thiết kế vắc-xin sốt rét mới, hiểu về các enzyme phân hủy nhựa và xác định các mục tiêu điều trị thuốc cho những căn bệnh trước đây còn là bí ẩn. Hàng triệu nhà nghiên cứu ở hầu hết mọi quốc gia đã truy cập vào cơ sở dữ liệu này. Đây chính là mục đích của AI: không phải thay thế các nhà khoa học, mà là trao cho họ những siêu năng lực. 🔬
Chúng ta đang chứng kiến sự tăng tốc lớn nhất trong kiến thức sinh học trong lịch sử. Thời đại phỏng đoán hình dạng protein đã kết thúc. Cơ sở dữ liệu hiện bao gồm cấu trúc của gần như mọi protein đã biết, và các nhà khoa học sử dụng nó hàng ngày. Các ứng cử viên thuốc mới được thiết kế bằng AlphaFold đã bắt đầu bước vào thử nghiệm lâm sàng. Nếu AI có thể giải quyết vấn đề khó khăn nhất của sinh học, thì vấn đề tiếp theo sẽ là gì?
Nguồn: DeepMind / Nature, 2022
#AlphaFold #ProteinFolding #DrugDiscovery #DeepMind #AIForScience #Biology
