AI chẩn đoán các bệnh di truyền hiếm gặp

 Tham khảo:

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong bệnh viện giờ đây có thể chẩn đoán các bệnh di truyền hiếm gặp chỉ trong ba phút ngắn ngủi 🏥🤖

Những bệnh nhân mắc bệnh hiếm gặp gọi đó là "hành trình chẩn đoán" — trung bình từ 6 đến 8 năm, hàng chục bác sĩ và vô số xét nghiệm chỉ để biết tên bệnh của họ. Giờ đây, các hệ thống AI có thể rút ngắn hành trình đó xuống còn vài phút: các nền tảng học máy phân tích đặc điểm khuôn mặt, triệu chứng và dữ liệu bộ gen có thể xác định các bệnh hiếm gặp cụ thể — nhiều bệnh có dấu hiệu thể chất đặc trưng — nhanh hơn bất kỳ chuyên gia nào.

Quy mô của vấn đề giống như một đống rơm đảo ngược. Có khoảng 7.000 bệnh hiếm gặp, hầu hết đều hiếm đến mức bất kỳ bác sĩ nào có thể chỉ gặp một trường hợp trong đời. AI thay đổi phương trình bằng cách nhìn thấy mọi thứ cùng một lúc: được đào tạo trên hàng triệu hình ảnh và hồ sơ bệnh nhân, các hệ thống như DeepGestalt và Face2Gene nhận ra các mẫu trong dị dạng khuôn mặt — những đặc điểm thể chất tinh tế của các bệnh di truyền — mà không một con người nào có thể ghi nhớ, đối chiếu chúng với các bệnh lý chỉ trong vài giây.

Các ứng dụng thực tế đang cho thấy lợi ích to lớn: trẻ em mà quá trình chẩn đoán mất cả thập kỷ giờ đây được gặp đúng chuyên gia chỉ trong vài tuần;  Các chương trình sàng lọc sơ sinh phát hiện các rối loạn chuyển hóa có thể điều trị được trước khi xuất hiện các triệu chứng đầu tiên. Vào năm 2026, các bệnh viện sẽ tích hợp những công cụ này như những công cụ tư vấn thứ hai, với các đề xuất chẩn đoán mà sau đó các bác sĩ sẽ xác minh — đó là sự hợp tác, chứ không phải thay thế.

Đối với một bệnh nhân cuối cùng cũng có được chẩn đoán, khoảnh khắc đó là tất cả: kế hoạch điều trị, cộng đồng, và chấm dứt việc bị nghi ngờ. Thành tựu nhân văn nhất của AI có thể là làm cho những bệnh nhân vô hình trở nên hữu hình. Các bác sĩ nhấn mạnh rằng AI đưa ra đề xuất chứ không phải quyết định, với việc các bác sĩ xác nhận mọi chẩn đoán, nhưng sự hợp tác này đã và đang cứu sống những bệnh nhân đã dành cả đời được cho biết là không có vấn đề gì. 🕊️

Nguồn: Stanford Medicine / Nghiên cứu chẩn đoán bệnh hiếm bằng AI, 2023–2026 #BệnhHiếm #AIYTế #ChẩnĐoánDiTruyền #CôngNghệYTế #YHọcChínhXác #HànhTrìnhChẩnĐoán

Scentronic phát hiện mùi hương

 Tham khảo:

Tham khảo:

Việc chia sẻ hương thơm cà phê trực tuyến đã tiến thêm một bước – với một nguyên mẫu có khả năng phát hiện các mùi hương được chọn và kích hoạt một mùi hương tương ứng ở nơi khác.

Hệ thống này, được gọi là Scentronic, được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học bang Ohio và Phòng thí nghiệm Chiết Giang ở Trung Quốc. Nghiên cứu của họ đã được công bố trên tạp chí Science Advances vào ngày 21 tháng 10.

Một chiếc mũi điện tử sử dụng sáu cảm biến khí để phát hiện các mẫu hóa học. Một mô hình học máy xác định một mùi quen thuộc, và thông tin kỹ thuật số được truyền qua internet đến một bộ phân phối mùi hương riêng biệt.

Sau đó, bộ thu sẽ giải phóng một mùi hương từ các chất lỏng có mùi hương mà nó đã chứa. Nguyên mẫu đã được trình diễn với năm loại: cà phê, bia, rượu vang đỏ, bánh ngọt và cam.

Trong một thí nghiệm nhận dạng mùi hương với sự tham gia của 14 tình nguyện viên, những người tham gia đã nhận dạng chính xác các mùi hương riêng lẻ được tạo ra khoảng 73% thời gian. Đối với các cặp mùi hương, kết quả là khoảng 71%.

Hệ thống này tái tạo các loại mùi hương dễ nhận biết thay vì sao chép thành phần hóa học chính xác của mẫu gốc. Nó cũng yêu cầu phần cứng tương thích và nguồn cung cấp hương thơm phù hợp ở đầu nhận.

Scentronic vẫn là một nguyên mẫu nghiên cứu.  Với sự phát triển hơn nữa, các hệ thống như vậy có thể bổ sung thêm các mùi hương được lựa chọn vào thực tế ảo, các cuộc trò chuyện từ xa và mua sắm trực tuyến—mang đến một giác quan khác cho những trải nghiệm hiện đang bị chi phối bởi màn hình và loa.

Google chuyển dịch từ:

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1575418781283233&id=100064453789721&post_id=100064453789721_1575418781283233&mibextid=Nif5oz