Trí tuệ nhân tạo (AI) của Stanford chẩn đoán các bệnh hiếm gặp…

 Tham khảo:

Trí tuệ nhân tạo (AI) của Stanford chẩn đoán các bệnh hiếm gặp chỉ trong 3 phút

Hiện nay, một hệ thống AI của Mỹ có thể chẩn đoán chính xác các bệnh hiếm gặp dựa trên triệu chứng của bệnh nhân chỉ trong vòng ba phút. Bảy năm – đó là khoảng thời gian trung bình một bệnh nhân mắc bệnh hiếm gặp phải chờ đợi để có được chẩn đoán chính xác. AI từ Đại học Stanford đã rút ngắn thời gian đó xuống chỉ còn ba phút. Hệ thống này phân tích các triệu chứng, tiền sử bệnh án và dữ liệu di truyền, sau đó đối chiếu với hàng ngàn căn bệnh hiếm gặp khác nhau. Trong các thử nghiệm, nó đã chẩn đoán thành công những tình trạng bệnh mà các bác sĩ từng mất nhiều năm vẫn không thể xác định được – tất cả chỉ trong khoảng thời gian vừa đủ để pha một tách cà phê ☕.

Các bệnh hiếm gặp là một nghịch lý: mỗi căn bệnh đều rất hiếm, nhưng tổng cộng lại, chúng ảnh hưởng đến 400 triệu người trên toàn thế giới. Vấn đề nằm ở chỗ, hầu hết các bác sĩ có thể sẽ không bao giờ gặp một căn bệnh hiếm cụ thể nào trong suốt sự nghiệp của mình; vì vậy, quá trình chẩn đoán thường trở thành một hành trình dài đầy gian nan, với nhiều lần chuyển tuyến và những chẩn đoán sai lệch. AI của Stanford đã "đọc" qua mọi báo cáo ca bệnh, mọi nghiên cứu di truyền và mọi cơ sở dữ liệu triệu chứng trong y học. Nó có khả năng phát hiện ra những khuôn mẫu mà con người không thể nhận ra. Tất nhiên, nó không thay thế bác sĩ, mà cung cấp cho họ một "siêu năng lực": khả năng truy cập vào kho tàng kiến ​​thức tổng hợp của toàn bộ ngành y. 🤖

Tác động của công nghệ này đã trở thành hiện thực. Trong các thử nghiệm, AI đã chẩn đoán được các rối loạn di truyền hiếm gặp, các bệnh tự miễn và các bệnh lý chuyển hóa mà ngay cả các chuyên gia cũng từng bó tay. Chẩn đoán sớm đồng nghĩa với điều trị sớm – và đối với nhiều căn bệnh hiếm gặp, việc điều trị kịp thời chính là yếu tố quyết định giữa sự sống và cái chết. Các nhà nghiên cứu hiện đang tích hợp hệ thống AI này vào các bệnh viện, nơi nó có thể tự động phát hiện các dấu hiệu của bệnh hiếm gặp ngay trong hồ sơ bệnh án thông thường.

Vấn đề lớn nhất của y học không nằm ở sự thiếu hụt kiến ​​thức, mà nằm ở khả năng tiếp cận kiến ​​thức đó. AI đang trở thành chiếc cầu nối. Nếu một cỗ máy có thể thực hiện chẩn đoán trong ba phút – công việc vốn tiêu tốn của con người tới bảy năm – thì liệu nó còn có thể đẩy nhanh những quy trình nào khác? Bạn có sẵn sàng để AI chẩn đoán bệnh cho mình không?

Nguồn: Stanford Medicine, 2025

#RareDisease #AIDiagnosis #StanfordAI #MedicalAI #Healthcare #Diagnosis

DeepMind dự đoán cấu trúc của mọi protein đã biết

 Tham khảo:

Tham khảo:

Trí tuệ nhân tạo DeepMind dự đoán cấu trúc của mọi protein đã biết

Trí tuệ nhân tạo của Anh đã lập bản đồ cấu trúc của mọi protein đã biết, đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc toàn cầu trên toàn thế giới. Thử thách lớn nhất của sinh học trong 50 năm qua đã được giải quyết. AlphaFold của DeepMind đã dự đoán cấu trúc của gần như mọi protein đã biết, hơn 200 triệu protein, và phát hành cơ sở dữ liệu này miễn phí cho toàn thế giới. Điều mà trước đây các nhà khoa học phải mất nhiều năm làm việc trong phòng thí nghiệm giờ chỉ mất vài phút. Giải Nobel đã được trao sau đó. Việc khám phá thuốc, thiết kế vắc-xin và kỹ thuật enzyme sẽ không bao giờ giống như trước đây.

Protein là cỗ máy của sự sống. Hình dạng của chúng quyết định chức năng của chúng, và việc biết hình dạng là chìa khóa để hiểu về bệnh tật. Trong nhiều thập kỷ, việc xác định cấu trúc của một protein duy nhất đòi hỏi nhiều năm tinh thể học tia X. AlphaFold đã học cách dự đoán cấu trúc từ chuỗi axit amin với độ chính xác gần như thực nghiệm. Nó giống như được trao bản thiết kế cho mọi cỗ máy trong cơ thể con người cùng một lúc. Các nhà nghiên cứu nghiên cứu về các bệnh bị bỏ quên, ung thư hiếm gặp và kháng kháng sinh đột nhiên có được bản đồ mà họ cần. 💊

Tác động đã có thể nhìn thấy.  Các nhà khoa học đã sử dụng AlphaFold để thiết kế vắc-xin sốt rét mới, hiểu về các enzyme phân hủy nhựa và xác định các mục tiêu điều trị thuốc cho những căn bệnh trước đây còn là bí ẩn. Hàng triệu nhà nghiên cứu ở hầu hết mọi quốc gia đã truy cập vào cơ sở dữ liệu này. Đây chính là mục đích của AI: không phải thay thế các nhà khoa học, mà là trao cho họ những siêu năng lực. 🔬

Chúng ta đang chứng kiến ​​sự tăng tốc lớn nhất trong kiến ​​thức sinh học trong lịch sử. Thời đại phỏng đoán hình dạng protein đã kết thúc. Cơ sở dữ liệu hiện bao gồm cấu trúc của gần như mọi protein đã biết, và các nhà khoa học sử dụng nó hàng ngày. Các ứng cử viên thuốc mới được thiết kế bằng AlphaFold đã bắt đầu bước vào thử nghiệm lâm sàng. Nếu AI có thể giải quyết vấn đề khó khăn nhất của sinh học, thì vấn đề tiếp theo sẽ là gì?

Nguồn: DeepMind / Nature, 2022

#AlphaFold #ProteinFolding #DrugDiscovery #DeepMind #AIForScience #Biology

Sử dụng ánh sáng để tiêu diệt tế bào ung thư

 Tham khảo:

Các nhà khoa học sử dụng ánh sáng để tiêu diệt tế bào ung thư với tỷ lệ thành công 99%.

Trong một bước đột phá có thể thay đổi phương pháp điều trị ung thư mãi mãi, các nhà nghiên cứu từ ba trường đại học của Hoa Kỳ đã phát hiện ra cách tiêu diệt tế bào ung thư bằng ánh sáng mà không cần thuốc, không cần hóa trị và không có tác dụng phụ độc hại.

Kỹ thuật này sử dụng một loại ánh sáng đặc biệt kích hoạt các phân tử bên trong chính tế bào ung thư, khiến chúng vỡ ra và chết. Các tế bào khỏe mạnh xung quanh vẫn không bị tổn hại, khiến nó trở thành một phương pháp nhắm mục tiêu chính xác hơn nhiều so với các phương pháp điều trị truyền thống như hóa trị hoặc xạ trị, thường làm tổn thương cả mô khỏe mạnh cùng với khối u.

Ấn tượng hơn nữa là tỷ lệ thành công, các thí nghiệm ban đầu cho thấy phương pháp điều trị dựa trên ánh sáng này có hiệu quả 99% trong việc tiêu diệt tế bào ung thư. Các nhà nghiên cứu hiện đang nỗ lực điều chỉnh phương pháp này để sử dụng trong thực tế trên bệnh nhân, tìm cách đưa ánh sáng vào sâu bên trong cơ thể nơi khối u phát triển.

Nếu thành công, điều này có thể đồng nghĩa với một tương lai mà việc điều trị ung thư không đau đớn, không có tác dụng phụ và nhanh hơn bất kỳ phương pháp nào hiện có. Không còn rụng tóc, buồn nôn hoặc thời gian phục hồi kéo dài, chỉ cần nhắm mục tiêu chính xác vào chính căn bệnh.

 Khám phá này là một ví dụ điển hình cho thấy khoa học và công nghệ có thể phối hợp với nhau để giải quyết những thách thức sức khỏe cấp bách nhất của nhân loại. Ung thư từ lâu đã là kẻ thù lớn nhất của y học, nhưng với những đổi mới như thế này, cuộc chiến cuối cùng có thể đang nghiêng về phía chúng ta.

Hãy tưởng tượng bạn bước vào một phòng khám, được điều trị bằng ánh sáng trong vài phút và bước ra mà không còn ung thư. Tương lai đó có thể gần hơn chúng ta nghĩ.

Bạn nghĩ gì về tương lai của các liệu pháp nhắm mục tiêu như thế này? Bạn nghĩ điều này có thể thay đổi diện mạo của y học như thế nào?

Lưu ý: Thông tin được trình bày ở đây chỉ mang tính chất tham khảo và thảo luận.

Google chuyển dịch từ:

https://www.facebook.com/61560084088489/posts/122220582542336136/?mibextid=Nif5oz